Silicon Data Token支出指数首次跌破1美元

数据服务商Silicon Data推出的大语言模型Token支出指数本周首次跌破每百万Token 1美元关口，报0.97美元，创下该指数推出以来的最低纪录。该指数按使用量加权计算全球主流大模型的实际成交价格，被市场视为衡量AI推理价格的核心基准。

数据显示，这一价格已不到2026年夏季早些时候高点的一半，过去7天下跌8.6%。此前，全球每百万Token推理均价已从5月底的2.04美元跌至8月初的1.16美元，跌势在本周进一步加速。

多位业内人士将本轮价格通缩的主因归于中国低成本开源模型的崛起。DeepSeek、月之暗面等公司采用混合专家架构与注意力机制优化，让模型在推理时只激活部分参数，压低算力消耗；2026年5月，DeepSeek将V4-Pro模型API价格永久下调至原定价的四分之一，创下全球大模型价格新低；同时，中国头部模型几乎全部开放权重，开发者可免费私有化部署，使API定价失去溢价空间。

压力已传导至美国厂商。OpenAI在7月底下调两款GPT-5.6模型价格，其他先进模型公司也推出动态定价机制。Syz Group首席投资官Charles-Henry Monchau指出，基础模型实验室受冲击最大，Token价格通缩压缩营收，但运算资源的承诺成本却维持固定。分析师认为，价格持续走低将长期削弱AI服务商的定价权，对正冲刺IPO的OpenAI和Anthropic形成压力。