数坤科技发布CT全胸、DR全身两款临床智能体产品
在第五届医学影像AI学术会议期间,数坤科技正式发布CT全胸、DR全身两款临床智能体产品。公司创始人、董事长毛新生透露,公司还将于近期发布医学世界模型。
据现场公开的“人机读片大赛”结果,数坤科技独立参赛的CT全胸智能体和DR全身智能体获得大会颁发的“见所未见·勇气证书”。独立工作的智能体以20分32秒完成10份诊断报告,为所有参赛组中用时最快,得分66.2分;而医生与智能体协作的组别得分更高,最高为85.2分。
毛新生认为,上一代垂直模型擅长识别类任务,能完成病灶检测、分割、量化,但任务能力固化;大模型则具备推理、归纳、组织语言的能力,能模拟放射诊断思维,完成阅片流程拆解、征象归纳、组织完整医学文本。两款临床智能体产品正是这一技术转向下的产物。
从行业背景看,过去国内AI医学影像企业主要深耕单任务垂直模型,一款模型解决特定病灶检出等问题。近一两年,随着大语言模型技术渗透,多家医疗影像厂商转向多模态、医疗智能体方向,尝试整合分散的单任务模型,模拟放射医生完整阅片逻辑。数坤科技此次发布的两款产品,瞄准放射科完整工作流,目标介入报告生成全流程。
毛新生也提到,医疗AI产品落地离不开海量真实世界多中心病例打磨,仅靠单中心数据训练的模型难以适配不同层级医院的复杂临床场景。商业化层面,竞争逻辑已从“比谁先拿到证”转向“谁能真正让医院为AI服务付费、持续使用并续约”。
- 2026-09-04 01:18 | eu.36kr.com:Agent做医生“首席助理”:看片速度快,人机协作仍是最优解阅读原文
近日,第五届医学影像AI学术会议在上海举办。现场,一场公开的“人机读片大赛”成为会议讨论焦点。 在国内,AI医学影像企业一贯喜欢举办“人类VS人工智能”的读片大赛,展示自家AI的“判断力”。但这次,不同于行业常见的内部测评,会议主办方从各地三甲医院中征集了10份“令医生们觉得‘见所未见’”的真实影像病例,设置7类“医生+AI协作”或AI智能体独立写作的参赛组,由这些参赛选手们提前完成10份诊断报告撰写,再让医生专家现场打分,直观体现报告质量与产出效率的真实差异。 把模型直接放到几十位顶尖专家眼皮底下实时实战,极具压力。毕竟,每一份输出报告都会被放大审视。AI参赛方数坤科技对36氪提到,...