郝德明：AI赋能蒙医药需以高质量临床数据为基础

中国非公立医疗机构协会创始会长郝德明在日前举行的“数智赋能传统医学创新引领智慧医疗论坛”上表示，人工智能正在成为推动医疗卫生体系变革的重要力量，对蒙医药等传统民族医学而言，AI带来的不仅是诊疗效率的提升，更是传统医学现代化发展的历史性机遇。

郝德明认为，AI赋能传统医学的价值不在于让机器代替医生，而在于帮助传统医学完成从经验积累向数据沉淀、从知识传承向智能传承、从个体经验向行业共享的转变。他强调，蒙医药数字化发展的基础工程是建设高质量临床数据库。名老蒙医的临床经验、手写医案、蒙药处方以及脉诊、舌诊、尿诊等特色诊疗信息，过去大量处于碎片化状态，只有按照统一标准采集、整理、结构化和长期积累，才能形成具有行业价值的数据资产。“如果没有高质量的数据，人工智能就是无源之水。”他说。

据相关数据，2026年6月，由内蒙古大学牵头建设的蒙医药知识库平台正式上线，已形成2.2万余个知识实体、3.5万余个属性值和10.8万余条关系三元组，将蒙医疾病、症状、脉诊、尿诊、方剂、疗法等知识转化为可检索、计算和调用的数字资源。

郝德明提出，蒙医药人工智能应用不能简单照搬通用大模型，而应探索“通用大模型+蒙医专业知识库+真实临床数据+专家诊疗规则”的融合模式。他建议未来围绕消化系统、心脑血管、骨伤、风湿免疫、妇科、老年病等重点领域，从专病、专科和具体临床场景切入，逐步建立具有蒙医特色的垂直模型，从“小切口、真场景、可验证”做起。

同时，郝德明特别提醒，传统医学与人工智能融合必须把质量安全放在技术创新之前。医疗人工智能不能只追求技术先进，更要建立完整的质量、安全和伦理体系，确保AI辅助诊疗“安全、可靠、可评价”。