AI卫星嵌入模型OlmoEarth v1.3发布，开放全球预计算嵌入

2026年10月23日，OlmoEarth v1.3正式发布。这是一个基于卫星影像的AI嵌入模型，可将一年内的雷达（Sentinel-1）和多光谱（Sentinel-2及Landsat）卫星时序数据转换为全球每10米像素的128维向量，其中前64维可作为独立的轻量嵌入使用。

与模型一同发布的还有覆盖全球的预计算年度嵌入（10米分辨率，64维和128维），以及浏览器端工具OlmoEarth Embeddings Explorer。用户无需登录或具备专业技术背景，即可基于这些嵌入进行变化追踪、相似区域查找、地图定制等操作，也可直接导出GeoTIFF结果。

评测方面，研究团队将OlmoEarth v1.3的嵌入与AlphaEarth Foundations（AEF）和Tessera v2进行比较，覆盖六大洲27项评估任务。128维版本在其中20项上得分最高，64维版本也在18项上领先。团队还引入了面向热带农业的新作物类型基准PLANTEUR。

训练效率方面，v1.3的算力消耗仅为上一版本v1.2的53%、初版v1的18%，碳排放分别对应50%和22%，同时其微调性能与v1.2相当。模型权重、预训练数据和代码均已完全开源。据技术报告，复现v1.3 Base的最终训练约需2720美元的H100租用算力。

预计算嵌入存档按年度提供，单年数据量约150TB，覆盖陆地及邻近沿海水域。目前2023年至2025年为全球覆盖，2017年至2022年覆盖部分国家。每个20公里瓦片均附带来源记录，可追溯至对应的Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat影像。