Wan2.7-Image：骨相捏脸、3K token印刷、9图一致性全上了

阿里今天直接上线了Wan2.7-Image模型，有开发者试了说它彻底终结了AI生图的“标准脸”问题，能从骨相、眼眸到五官细微处精确控制。

告别AI脸

• Wan2.7-Image显著强化了虚拟角色捏脸功能。有用户测试发现，可以从骨相、眼眸到五官细微处进行全方位定制，精确控制鹅蛋脸、丹凤眼、深邃眼窝等具体特征。
• 体验者反馈，这一进步彻底终结了以往AI生成人像千篇一律的机械感，实现了真正的个性化表达。群里在传之前AI生图那种雷同脸的问题被直接干掉了。

调色盘与印刷级文字

• 在艺术表现力方面，模型全新支持**“调色盘”功能**。体验者说只要一键提取参考图的色调占比（比如马蒂斯的红色系或梵高的黄色系），就能精准迁移到新作品上。
• 另外，Wan2.7-Image在长文本渲染上表现惊人，支持最高3K token输入（约3000个字符，相当于打印一整页A4纸的复杂公式、表格），达到印刷级质量，并且支持12种语言（覆盖主流语种）。有测试者直接把满页数学公式丢进去，输出看起来跟打印出来没差别。

交互式编辑与多主体一致性

• 模型具备强大的交互式编辑能力。开发者试了后表示，通过精确框选就能实现元素的对齐、移动或替换——比如框选图中人物互换位置，或者把冰块替换成水果，实现“指哪改哪”的像素级操控。
• 同时，模型最多支持9图多主体一致性。群里在传生成AI女团或家具组合时，能完美保持风格与特征的统一，不会出现一人一画风的情况。

底层与赋能

• Wan2.7-Image采用生成与理解统一架构，在共享隐空间（Latent Space）实现语义映射。有技术博主分析，这意味着模型不再靠猜文字来拟合像素，而是具备了底层语义认知。
• 目前该模型已同步上线Wan2.7-Image-pro版本，提供更稳定的构图与精准理解。
• 该模型现已广泛应用于短剧制作（一人分饰多角）、电商广告（模特图一生多）、教育研究及社交娱乐等领域。

如何体验

用户可通过阿里云百炼平台调用API，或前往万相官网直接体验。地址： https://tongyi.aliyun.com/wan

百炼国内站： https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=api#/api/?type=model&url=3026980

百炼国际站： https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=api#/api/?type=model&url=3026980

接下来就看Midjourney、Stable Diffusion这些模型怎么跟上，毕竟长文本渲染和个性化捏脸这块，阿里直接甩了张硬底牌出来。