AI炒菜设备进入智能决策阶段 创始人称泛化仍是瓶颈

橡鹿机器人创始人杨建成近日接受《证券日报》采访时表示，AI炒菜机器人已非传统意义上的“炒菜机”，通过视觉反馈与算力调整，能够实现从自动化向智能决策的跨越。

杨建成介绍，新一代AI炒菜机器人加装摄像头，以每秒30帧的速度捕捉锅内画面，视觉信息处理经过识别、分割、建模、追踪、干预五个步骤，AI大模型底座将菜谱文本理解转化为端到端闭环。他同时透露，2026年4月公司完成3亿元融资，由亦庄国投管理的产业升级基金领投，琥珀、九安等跟投；目前橡鹿机器人在新加坡使用炒菜设备的连锁餐厅中普及率已达70%至80%。

不过，杨建成坦言，烹饪AI泛化仍是行业核心瓶颈。食材在烹饪中不断变形、变色，味道与熟度等信息难以完全通过视觉观测，导致模型迁移时准确率明显下降。例如，麻婆豆腐收汁模型迁移到红烧肉后，准确率会降至60%多。为此，公司基于开源基模，重点攻克数据集调优和模型架构。

他认为，行业迎来“GPT时刻”需要两大条件成熟：一是无论食材如何变化，将师傅研发的菜谱直接输入，机器即可自动烹饪并达到大师级标准；二是整个供应体系实现自动化，让人无需长期守在灶前。

根据《中国商用AI炒菜机器人报告》，2025年中国商用AI炒菜机器人市场规模已达77.2亿元，预计2030年将突破1096亿元。中餐出海也为餐饮机器人带来增量市场，杨建成表示，通过菜谱分发与本地化执行，海外订单量大幅提升。