张健华：金融机构不用AI将被淘汰，监管需建立动态平衡

转自：新华财经新华财经上海9月10日电（记者 魏雨田）“金融机构不用AI肯定要被淘汰，但AI是必要条件，还不够充分。”9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI原生时代·信用经济的应用探索”论坛上，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华的这句话，道出了金融业面对人工智能浪潮的真实处境。本场论坛汇聚学界、银行、消费金融、征信、云计算与人工智能等领域代表，围绕个人信用管理、消费场景风控和智能客户经理等议题，探讨人工智能如何融入金融实际业务。与会人士普遍认为，金融业正处在人工智能从“试点探索”迈向“规模落地”的关键阶段，落地的瓶颈正由模型能力转向数据、业务与治理三方...

“金融机构不用AI肯定要被淘汰。”9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI原生时代·信用经济的应用探索”论坛上，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华表示。本场论坛由钱塘征信与蚂蚁消金联合主办，围绕个人信用管理、消费场景风控和智能客户经理等落地应用，讨论AI如何融入实际业务。与会者形成的共识是：尽管AI已经走进金融生产流程，但尚未走到替代人的决策；让AI从“能干活”，到“会判断”，再到“有限自主”，每一步都需要设置可信关卡，避免失控。张健华也提到，技术发展与业务创新通常快于监管制度形成，模型幻觉、算法黑箱以及AI可能放大既有风险等问题，都需要纳入治理视野。在...

来源：上海证券报·中国证券网上证报中国证券网讯（记者 温婷）“金融机构不用AI肯定要被淘汰，但AI是必要条件，还不够充分。”日前，在2026 Inclusion·外滩大会“AI原生时代·信用经济的应用探索”论坛上，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华如此表示。在张健华看来，AI更多是能力提升的倍增器，技术与自身能力、自身需求的适配，同样是一道门槛。这意味着，机构需要先明确要解决的业务问题，再判断AI能够补足哪些能力，技术投入才有机会转化为实际效果。以风控环节为例，知识图谱、图神经网络与大模型的融合，使识别对象从单一账户扩展到账户、设备、IP地址及其关联关系，推动风险管理由...

“金融机构不用AI肯定要被淘汰，但AI是必要条件，还不够充分。”9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI原生时代·信用经济的应用探索”论坛上，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华表示。 　　本场论坛由钱塘征信与蚂蚁消金联合主办。中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊，以及来自银行、消费金融、征信、云计算与人工智能领域的代表出席，围绕个人信用管理、消费场景风控和智能客户经理等落地应用，讨论AI如何融入实际业务。 　　边界：金融AI需要匹配业务需求与治理能力 　　变化首先发生在技术底座。蒋昌俊认为，“AI基座并非算力与服务器的简单堆叠，而是连接数据与业务的基础设施...