软通动力车忠良：AI软件工程需可解释、可追溯、可干预

2026年9月9日，第八届中国金融科技论坛在北京举行，软通动力信息技术（集团）股份有限公司金融事业群总裁车忠良出席并以《AI软件工程实践》为题发表演讲，分享了软通动力在AI驱动软件工程中的实践与探索。

车忠良指出，VibeCoding等AI编程方式能力强大，但模型推理存在波动性和幻觉，执行过程往往难以解释。为此，软通动力尝试将软件工程流程分段，在每一段植入Agent和助手，并设定质量门禁与阈值，让AI在可信范围内运行，同时为人类提供观测、干预和接管的通道。

他表示，团队从需求澄清、规约设计，到组装装配、生产制造、验收放行构建了完整的工程链路，建立起人机协同机制，大部分工作由AI完成，但人类可见、可评价、可修改。这种体系旨在让AI执行过程从“黑箱”变为“白盒”，实现可解释、可追溯、可干预，并已在多个重大工程中推进应用。