自变量机器人创始人王潜：具身智能绕不开数据底座

2026 Inclusion·外滩大会于9月9日至12日在上海黄浦世博园区举行，本届大会以“共创AI新经济”为主题。自变量机器人创始人兼首席执行官王潜在会上表示，一直有一个观点：智能本体存在于数据之中。

他指出，模型一部分能力来自评估环节；模型本身在训练阶段是蒸馏器，部署阶段则是容器。想要打造前沿AI系统，模型本身的权重占比已经很小。近年来语言模型版本迭代带来的提升，一部分来自模型规模扩大，但更多源于质量持续变好的数据。做语言模型时，绝大多数时间都投入在数据生产、筛选、验证、标注上，正是数据层面的工作推动AI系统效果持续进步。

王潜认为，代码能力最先被攻克，是因为代码数据最容易生成、最容易验证；随后是数学；现在延伸到3D、视频生成。3D和视频生成验证难度更高，但相对便于标注，行业基本沿着这个顺序推进。

他还表示，如果OpenAI或Anthropic要做具身智能，也需要同样的数据底座、验证基础设施，需要在现实世界采集数据、搭建仿真器、构建世界模型，并在真实环境做评估、对接硬件。这些环节一个都绕不开，那么它本质上也只是另一家具身智能公司。基础模型的优势并不能降低这些工程难题的难度，而深耕具身智能赛道的企业会具备实质优势，智能能力的天花板、迭代速度不会因为对方拥有基础大模型就获得显著提升。