2026 Inclusion·外滩大会主论坛9月10日在上海举办，施启正、刘震云、王梦迪等专家学者围绕AI发展机遇与挑战发表观点。施启正认为AI应促进新经济发展并需处理替代人类等问题；刘震云称AI难以创造全新视角，知识获取与情感交流存在边界；王梦迪指出大模型在自主科学发现上仍有局限，关键在于让现实世界更可验证。
刘震云与马毅在圆桌对话中探讨AI对创造、教育、就业和人际关系的影响。刘震云认为AI不是洪水猛兽，AI擅长模仿但难以创造全新视角；马毅指出AI掌握人类共性知识，但难以理解个体价值，并建议学生拥抱AI，将计算机和数学作为工具解决实际问题。
在2026年Inclusion·外滩大会上，港大校长马毅透露，学校今年首次推出AI通识课程，将AI深度融入教学全流程，甚至让AI智能体承担了传统助教的角色，课程还同步连线北京、上海、深圳三地的AI学院，实现跨城共学。他特别强调，学生要用AI来辅助思考，而不是直接让它替自己做作业；光靠一项固定技能混一辈子的时代已经过去了，无论是学生还是老师，都必须认真面对AI带来的这场学习方式变革。对普通学习者来说，这意味着尽早学会与AI协作、主动构建跨领域能力，将比死记硬背更有长期价值。
刘震云在演讲中表示，AI掌握的是当下和过去已有的共性知识，目前还做不到创造性工作，不能代替脑子里的写作思路。他通过AI仿写其作品的测试案例说明，AI可以模仿但达不到原作的文学高度，并指出正在构思的新作AI一定模仿不了。
源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江在2026 Inclusion·外滩大会上表示，AI正从工具、助理迈向'伙伴'，人与智能系统的关系正在被重新定义。他指出，当智能越来越像'另一个主体'，人类更要把自己找回来，'找回主体性'才是下一阶段人机协同最关键的命题。
许华哲在2026 Inclusion·外滩大会上表示，具身智能商业化分后训练路线和大模型化两条路径，前者短期内可产生现金流，后者是真正的商业化时刻。他认为机器人任务成功率需从50%提升至99.9%，才能实现具身智能真正的商业化。
沈宇军在2026 Inclusion·外滩大会上发表讲话，认为具身智能将反过来影响大模型、云端模型的后续发展路径。他指出机器人需持续接收实时传感信号，与对话模型的轮询模式不同，并判断具身模型最终会成为高层大模型调用的工具，其产生的物理世界交互数据将成为大模型厂商的全新语料。
王潜在2026 Inclusion·外滩大会上表示，智能本体存在于数据之中。他认为模型能力部分来自评估环节，训练阶段是蒸馏器，部署阶段是容器，模型权重占比已很小。语言模型进步更多源于数据质量提升，代码能力最先被攻克，随后是数学，现在延伸到3D、视频生成。他还指出，若OpenAI或Anthropic做具身智能，也需同样的数据底座和验证基础设施，本质上只是另一家具身智能公司，深耕该赛道的企业具备实质优势。
阿吉翁在2026 Inclusion·外滩大会开幕日发表演讲，分享其关于“创造性破坏”与人工智能革命的研究，称AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，其中自动化贡献0.68个百分点，促进新想法产生贡献至少0.4个百分点，并指出技术潜力转化为增长取决于竞争政策、教育体系和劳动力市场制度。
2026 Inclusion·外滩大会上，黄益平、刘元春、缪延亮、韩歆毅等经济学家与企业家围绕AI对经济增长、生产率、就业和需求的影响展开讨论。黄益平认为AI对经济影响尚无定论，刘元春提出AI经济学尚未真正开始，缪延亮指出AI生产率提升未在宏观数据中体现，韩歆毅强调AI应用需从降本增效走向价值创造。