外滩大会上AI从业者热议：数据越多越好？估值越高越强？

2026年9月14日，外滩大会期间，多位AI应用产品负责人、具身智能创业者及投资人在接受澎湃新闻等媒体采访时，围绕AI Coding产品定位、具身智能数据价值与企业估值等话题分享了各自观点。

关于AI Coding，秒哒产品负责人朱广翔表示，2023年以后大模型能生成更完整的代码，近两年智能体进一步将调试、打包、上线和部署等工具纳入流程，交付物从一段代码变为可部署的应用，“从交付Code变成了交付App”。他认为当前处于“AI Coding的文艺复兴”阶段，核心是让更多人认识到AI可以把想法变成产品。商汤小浣熊产品运营负责人王尚介绍，产品已将代码、研发和通用工作场景收拢到同一工作台，并面向金融、教育、政务等场景推出行业版本。灵光运营负责人李响则将Coding视为通用全模态助理的底层能力，认为未来纯AI开发工具或UGC开发平台最终要与Agent产品竞争。

在具身智能数据方面，破壳机器人创始人许华哲指出，对数据数字的追求“被高估了”，一百万小时天然比十万小时更醒目，但现有结果不能证明数据数字越高效果一定越好，数据质量和技术方法更为关键。苏度科技CEO韩铮表示，核心是获得结构化、多样且高质量的数据，仿真数据与真实数据需根据任务特点组合使用。许华哲还强调，数据采集需要升级而非否定，真实场景中的长程复杂任务以及经过精细设计的数据工厂任务仍有价值。

针对企业估值，许华哲认为，资源不可或缺，但企业要先找到正确技术路径；真正决定具身智能公司梯队的是智能能力和整机稳定性。韩铮则提醒，资金多并不必然意味着组织有效。GGV纪源资本投资人姜浩楠说，近期一级市场估值水涨船高，部分团队首轮估值可能是他两三年前所见项目的3倍至5倍，企业仍需证明产品与业务能支撑这一价格。九合创投投资总监赵福珩认为，按商业规律，最终能跑出的优秀具身智能公司可能在“10家以内”。

这些讨论并不否定规模的价值，而是提醒行业区分投入与结果：收集了多少小时数据、生成了多少代码，并不能直接回答模型是否更好用、任务是否真正完成。