北京大学团队发布可编程空间光电异构AI推理芯片

2026年9月14日，在第十九届浦江创新论坛“硅光创新发展专题论坛”上，北京大学芯曜跃动团队陶耀宇发布了可编程空间光电异构AI推理芯片。

该芯片采用数字光强累加与乘加拆分短光路架构，结合电-光-电三维异构集成和自研流控编译器，面向低误差、低损耗、可编程的AI推理加速应用。陶耀宇介绍，当前云边AI大模型推理对反应延迟与速度需求激增，而光可以解决延迟和速度瓶颈。

芯曜跃动首创的数字光强累加与乘加拆分短光路架构，旨在从根本上解决干涉/衍射等长光路复杂物理原理导致的误差累积、热敏感、光路衰减等落地难题。公司采用规模化量产大阵列光源，利用电-光-电三维异构封装集成，推动光计算从二维平面向三维空间演进，实现低误差、低损耗、输入/权重可编程。其自研的基于强化学习、考虑坏点规避等非理想性因素的光电异构流控编译器，与PyTorch无缝兼容，可实现首Token延迟降至百微秒级、单批峰值吞吐超数万token/s。

陶耀宇表示，目前光计算芯片蓬勃发展近10年，技术尚未收敛，芯曜跃动希望解决当前云边AI大模型推理的延迟和速度挑战。