2026-09-14 19:57
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OpenAI副总裁回应陶哲轩等数学家:未来AI或将成为数学研究伙伴

2026年9月14日,OpenAI副总裁Liam Fedus公开回应了陶哲轩等25位菲尔兹奖得主此前关于AI与数学的联合声明。他认同数学界对概念理解的重视,但认为不应以当前AI的能力边界框定其未来可能性。

9月11日,陶哲轩在个人博客发布《人工智能在数学中的严重错位》,由25位菲尔兹奖得主共同署名,名单覆盖从1978年得主皮埃尔·德利涅到2026年得主邓煜的多代数学家。声明指出,AI公司把“解决著名数学难题”作为衡量模型能力的重要标准,与数学共同体追求概念理解、方法提炼和知识传承的目标存在偏移,可能损害数学科学发展。

Fedus则表示,未来的AI不仅能解决问题,还能提出有价值的洞见、建立新的概念框架,让数学家在此基础上继续探索。若AI的训练目标从“把题做对”扩展到“解释为什么、提炼方法、帮助人类理解”,它可能成为既能给出答案、也能创造新思路的数学研究伙伴。

他还以AlphaGo为例回应网友类比:AlphaGo无法解释自己的走法,但人类棋手通过研究其落子和胜率学到了东西;Noam Brown也曾判断,AlphaGo出现后人类棋手水平明显提高,数学领域可能出现类似变化。双方的分歧在于,数学家担心当前AI公司追逐解题成绩会损害数学知识积累,而Fedus更乐观地认为,随着能力提升,AI本身也能参与创造这些知识。

来源
  1. 2026-09-14 19:40 | 36氪:前OpenAI后训练VP回应陶哲轩:说AI毁了数学,可能还是太小瞧AI了
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    说AI毁了数学,可能还是太小瞧AI了。 刚刚,OpenAI前后训练VPLiam Fedus,回应了陶哲轩等数学家关于“AI不应只追求解题,更应推动数学理解”的观点。 他赞同陶哲轩对概念理解的重视,但也认为不能用今天AI的能力边界,框定未来的可能性。 在Liam看来,未来的AI不仅能解决问题,还能提出有价值的洞见、建立新的概念框架,让数学家在此基础上继续探索。 换句话说,如果AI的训练目标不只是“把题做对”,而是进一步扩展到解释为什么、提炼方法、帮助人类理解,那么它最终可能成为一个既能给答案,也能创造新思路的数学研究伙伴。 这份乐观,与陶哲轩等25位菲尔兹奖得主最初联署...

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