Theseus Labs联合清华、字节等发布RSI报告：提出HCI指标与L1-L5自主权路线图

Theseus Labs联合清华大学、字节跳动、面壁智能、小红书超级智能团队、上海AI Lab等多家学术与产业机构，于2026年9月发布《The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement》报告。该报告首次以“改进循环”作为分析单元，系统梳理了递归式自我改进（RSI）的技术路线、产业实践与评估挑战，并提出了能力余量闭合指数（HCI）和从L1到L5的自主权路线图。

报告指出，截至2026年，前沿数学的HCI已达86.4，研究生级科学为85.8，但法律推理、多模态推理等真实任务执行领域仍存在较大提升空间。基于此，Theseus Labs定义了RSI五级框架，OpenAI、Anthropic等头部公司目前主要集中于L1-L2，腾讯R-Zero等已在向L3迈进，而L5级递归继承仍处于早期探索阶段。

在工业实践方面，Humanlaya通过四轮反馈驱动更新将关键缺陷率从9.0%降至3.7%，面壁智能的ForgeStencil实现1.15-1.9倍加速，腾讯混元通过经验沉淀优化了nanochat性能。报告认为，软件工程、工具使用型Agent等领域因现有能力缺口大，有望从RSI中获得更高提升红利。

该报告还提出，真正的递归改进需满足可衡量、可保持、可迁移、可回滚四个条件，并强调安全边界仍应由人类把关。