博鳌健康论坛热议AI医疗落地:评估标准与监管体系仍待探索
博鳌亚洲论坛全球健康论坛2026年海口会议9月16日举行“AI赋能卫生健康的可持续未来”会议。与会嘉宾认为,AI在提升诊疗效率、增强卫生系统韧性方面展现出巨大潜力,但在评估标准、监管体系和普惠路径等方面仍待进一步探索。
香港生物科技协会主席于常海表示,AI正深刻改变全球公共卫生与医疗体系运作模式,从疾病预测、影像诊断、远程医疗到个体健康管理,应用场景不断拓展,但数据安全、伦理监管、算法偏见、隐私保护等问题也日益凸显。国家卫生健康委临床检验中心主任马洁认为,评估AI不能只看精准度,还应关注其能否真正落地临床、能否适应不断更新的数据集,以及在公共卫生快速响应中能否承担预警、分类和资源整合等任务。
沃博联集团亚太区总裁钟立指出,基层医疗是公共卫生的“前门”,AI能整合分散的健康数据,可穿戴设备可让监测更及时,机械手配药能释放专业人员的时间。世界卫生组织数据、数字健康、分析与人工智能司司长阿兰·拉布里克提醒,影像诊断、机器学习分诊等不同应用场景的风险等级和监管要求各不相同,不能一概而论;AI在后台环节可以提升效率、降低成本,前提是监管能力和网络安全有保障。
老挝卫生部副部长布恩瑟·考帕瑟会表示,低收入国家当务之急是补齐电信基础设施短板,聚焦高科技与健康融合,为乡村地区提供基础服务。他强调,AI应是对现有系统的补充而非替代,真正赋能本地医务工作者和使用者,从而弥合数字鸿沟。
- 2026-09-17 10:27 | 新浪财经:AI赋能卫生健康 业界:技术要“好用”更要“可及可信”阅读原文
中新网海口9月17日电 (记者 张茜翼)当AI开始读片、分诊、追踪健康数据,它究竟是缓解“医生不够”的答案,还是可能拉大“数字鸿沟”的新变量?博鳌亚洲论坛全球健康论坛2026年海口会议16日举行“AI赋能卫生健康的可持续未来”会议。与会嘉宾认为,AI在提升诊疗效率、增强卫生系统韧性方面展现出巨大潜力,但其在评估标准、监管体系和普惠路径等方面仍待进一步探索。香港生物科技协会主席于常海表示,AI正深刻改变全球公共卫生与医疗体系运作模式,从疾病预测、影像诊断、远程医疗到个体健康管理,应用场景不断拓展。但与此同时,数据安全、伦理监管、算法偏见、隐私保护等问题也日益凸显,亟待各方共同应对。评估AI,不能...