分子之心AI分子模拟平台QuantaMind研究成果登上《Science Advances》

9月18日，分子之心自主研发的反应性原子建模平台QuantaMind研究成果登上国际学术期刊《Science Advances》。该成果实现了反应性分子动力学模拟技术的重大跨越，将接近量子力学精度的模拟拓展至数万原子级生物体系、数十纳秒时间尺度，后续扩展测试更进一步实现十万原子级、百纳秒尺度模拟。这意味着我国AI驱动的分子生物研发正从静态结构预测迈入动态机理解析新阶段。

反应性分子动力学模拟通过追踪原子运动轨迹，复现化学键断裂、生成等化学反应过程。长期以来，该技术受困于精度、速度、体系规模难以兼顾的问题：量子化学计算精度高但算力消耗大，经典分子动力学可处理大体系却无法刻画化学键变化，部分机器学习力场在大体系长时间推演中稳定性不足。分子之心团队优化数据工程与模型架构，打造出QuantaMind反应性机器学习力场框架，实现高精度、大体系、长时程模拟的协同兼顾。

论文验证阶段，平台完成24001原子水体系、17792原子酶催化体系模拟，实现最长20纳秒稳定模拟；在NVIDIA A100 80GB环境下，最新测试可将十万原子级反应体系单位时间步模拟计算耗时降至0.25秒。在17792原子的PET水解酶体系测试中，QuantaMind完成完整酶催化循环全过程模拟，原子力分量相关系数超过0.99，模拟精度接近量子化学DFT基准；水环境模拟的质子扩散系数、水自解离pH值等结果均与实验数据高度贴合。

分子之心创始人许锦波表示，QuantaMind致力于成为衔接分子设计、机理仿真与实验室实验的技术底座。目前相关能力将集成于AI原生生物经济操作系统MoleculeOS，形成“生成—设计—预测—机理理解”的技术闭环。