安富利高管:AI下半场关键在于场景落地
近日,安富利中国区供应商及产品管理副总裁蔡宗福在接受媒体采访时表示,AI产业上半场以算力与模型跑分为核心,但下半场的关键在于将大模型能力落地到具体场景。他提出,Edge AI、机器人、具身智能、工厂自动化与智能制造等领域,将成为AI能力部署的主要方向,商业价值也需在这些落地过程中得到验证。
蔡宗福援引安富利的调研数据称,全球超过56%的工程师所在企业已开始向客户交付集成AI技术的产品,较去年增长33%。其中,中国市场的AI应用普及率高于全球平均水平,规模化部署进程位居亚太乃至全球前列。他表示,AI能力正加速从云端走向边缘,多模态与端侧智能的融合应用成为行业新趋势。
针对资本投入,蔡宗福透露,安富利持续追踪中美大型CSP的资本支出,不仅关注金额,也观察其占当季自由现金流的比例。目前海内外大型CSP仍在加大资本开支,这一趋势没有停止,反而在加速。但他认为,基础设施投入能否转化为长期价值,取决于下半场能否跑通商业闭环。判断AI可持续性,一看企业是否具备持续投入能力,二看资本投入能否促进技术创新的价值转化与实际落地。
蔡宗福还提到,AI从原型验证到产品化、产业化存在鸿沟,比拼的是系统效率而非单一技术。安富利已成立AI事业部,并携手香港大学成立EMUS实验室,聚焦边缘AI、物理AI、机器人等领域,协助客户缩短从概念到量产周期。他认为,传统分销商角色正在改变,安富利希望成为连接AI技术与客户产品的桥梁。
- 2026-09-24 20:38 | 新浪财经:从拼算力到拼落地,安富利研判AI下半场阅读原文
21世纪经济报道记者 吴佳楠“过去一两年,大家拼的是大模型算力和跑分。但大模型建完之后如何落地,这才是下半场真正要回答的问题。”近日,安富利中国区供应商及产品管理副总裁蔡宗福在接受包括21世纪经济报道记者在内的媒体采访时作出了上述判断。过去一年,AI产业的关键词正从模型训练切换到场景落地。海外市场一侧,OpenAI、Anthropic、Google DeepMind相继发布Agent系列产品,Meta把端侧部署作为Llama 4的主线;国内市场一侧,阿里、字节、腾讯等大厂密集推出行业大模型与Agent平台。但应用场景的规模化落地远比训练复杂。算力堆到极致之后,行业开始追问的是芯片到底该怎么用。...