钱德沛院士:超智融合将促进算力基础设施建设
10月10日,中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在第四届光谷人工智能大会暨企业家论坛上表示,超智融合是历史的必然,将有力促进国家算力基础设施的建设和应用。
他指出,新一代人工智能的成功源于超级算力、大数据和新算法,但算力发展仍面临能耗、可靠性、可编程性等多重技术瓶颈。以北美“星际之门”项目为例,其预计部署超百万颗算力芯片,功耗将达5GW,对电力基础设施构成巨大考验。国内还面临高性能处理器、加速器无法进口,HBM内存差距较大等制约。
对此,钱德沛建议采取超智融合双向赋能、面向领域通用专用结合、基础算法创新等举措。他强调,智算和超算不是替代关系,而是相互补充、相互支撑。以AI4S(科学智能)为例,大模型与数值模拟正走向融合,AI4S一方面需要超智融合,另一方面也推动计算技术创新,对计算机提出了高效支持低精度浮点运算、大容量高速内存等新要求。
他介绍,由深圳超算中心牵头研制的全国产E级超级计算机灵晟于2026年6月登顶全球超算TOP500,其采用处理器片内异构技术。灵晟等探索表明,超算与智算分离不一定是最佳方案。
- 2026-10-10 23:36 | 新浪:事关算力基建、AI4S,最新判断阅读原文
“超智融合是历史的必然,将有力促进国家算力基础设施的建设和应用。”在10月10日举行的第四届光谷人工智能大会暨企业家论坛上,中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛表示,要探索算力运营的新模式和机制,提升应用和服务水平。中国科学院院士钱德沛。上证报记者 荆淮侨 摄 钱德沛认为,新一代人工智能取得巨大成功,源于前所未有的超级算力、大数据和新算法。但算力发展仍面临能耗约束、可靠性约束、可编程性约束等多重技术瓶颈。 当前,北美正在推动大规模的算力建设。其中,以OpenAI等公司推动的“星际之门”项目预计部署超百万颗算力芯片,但功耗也将达到5GW,相当于三峡发电量的四分之一。这种高能耗,对电力基...