Anthropic发布研究：AI模型Claude设计的量子电路超越已发表最优方案

Anthropic于2026年10月16日发布研究，称其AI模型Claude在几乎无需人工干预的情况下，为化学、优化、物理模拟、数论和数值计算等8类量子计算任务设计出比已发表最优电路更高效的方案。

量子计算机依靠量子比特运行，但现有设备通常只有数百到数千个量子比特，且对热量、振动等环境噪声敏感。量子比特和量子门的数量因此成为衡量电路成本的重要指标，减少这两项资源是降低硬件压力、运行时间和噪声累积的关键。

研究团队用通俗语言向Claude描述任务，并设置自动评估程序，检验电路正确性并按“量子比特数×量子门数”打分；Claude根据反馈迭代改进，形成闭环设计。结果显示，新设计并非对既有方案的小幅微调，而是提出了新的数学与结构思路。

例如，模拟硫化铁分子时，Claude利用分子对称性和重复结构，将部分结果计算一次后重复使用；在量子优化算法解码环节，它把最昂贵步骤的成本降至约十二分之一。另一项代表性成果涉及椭圆曲线点加法，Claude经过约53小时自主探索，提出无需存储完整分支历史即可反向运行的可逆算法。

研究人员认为，这类进展有望降低实用量子应用对硬件规模的要求，但量子电路设计只是构建容错量子计算机的一环，纠错、硬件控制等问题仍需协同突破。