10月16日，Anthropic公开最新成果：其AI模型Claude以近乎全自动的方式，在化学、优化、物理模拟、数论等8个量子计算领域，自动设计出超越现有最优发表版本的电路方案。这些设计不仅削减了所需量子比特与量子门数量，还带来了全新的数学和结构视角，意味着实用量子应用对硬件规模的要求有望进一步放宽。对科研团队而言，可尝试用类似AI辅助方法加速电路优化，并关注Claude提出的新结构思路以降低实验成本。
西班牙AI公司多元宇宙计算在社交媒体X上宣布发布AI大模型类星体1.1 438B，称其为首个使用量子计算生成数据的AI模型。网友质疑其欧洲出身，指出该模型基于中国智谱AI的GLM-5.2构建，公司官网技术说明中已证实此点，引发批评与嘲讽。
乔·韦曼在开幕致辞中表示，中国在AI底层技术架构领域的深度布局被低估，全光光子芯片是极具潜力的技术路线，并提及清华大学研发的太极一号与太极二号芯片，以及中国在量子计算领域的多项突破。
相干科技完成融资金额达数亿元的新一轮融资，投资方包括亦庄国投、川发展、广州产投、海珠城发、招商致远等地方国资平台与产业资本，多家老股东持续跟投。资金将重点投入下一代量子芯片研发、自主芯片产线建设与千比特规模量子算力服务云平台构建。
2026外滩大会，陆朝阳以“狼来了”形容量子计算的真实逼近。他澄清：量子计算并非万能，唯有大数分解、量子模拟等狭窄赛道独占鳌头。其团队与上海人工智能实验室合作，17秒即刷新谷歌的量子优越性纪录；他也直言国内对量子的吹嘘过热，与其听概念故事，不如盯住可验证的突破。
OpenAI与MIT联合发布了一份新报告，聚焦于AI智能体在量子计算领域的能力突破。报告显示，在GPT-5.6 Sol和Codex的驱动下，智能体已能端到端自主完成量子计算实验，涵盖硬件操控、数据解析及量子比特校准等全流程。在对固定频率量子比特进行的40项测试中，AI几乎独立完成了所有操作，人类仅介入4次。这一进展为研究团队提供了新思路：可尝试将AI校准流程嵌入日常实验，以降低人为干预频率，提升重复实验的效率与一致性。
9月6日晚，2026“把青春华章写在祖国大地上”大思政课网络主题宣传和互动引导活动在中国科学技术大学举行，《不可限“量”》节目带观众探秘量子世界。活动提及中国科大联合相关单位研制的“九章四号”光量子计算原型机，求解高斯玻色取样问题比全球最快超算快10的54次方倍。