报告：56.5%用户因可靠性顾虑减少使用AI车控，智能座舱底座短板待补

在2026年10月23日举办的2026中国汽车供应链大会上，北京工业大学教授、《中国汽车零部件产业发展报告（2026）》执行主编王超解读了该报告，并接受采访。他在现场援引J.D. Power调研数据指出，56.5%的用户因可靠性和安全顾虑，减少了AI车控功能的使用。

王超认为，智能座舱的评价标准已从“能用”转向“好用、敢用、常用”，用户信任是AI上车的关键瓶颈。蓝皮书将用户划分为通勤效率型、家庭陪伴型、悦己体验型和商务与银发复合型四类场景，不同用户对AI功能的诉求各有侧重，但普遍看重确定性、可靠性和易用性。

针对行业发展格局，王超用“强终端、强集成、平台加速、底座待补”概括。他指出，中国在智能座舱终端和集成方面拥有全球最强的量产验证土壤，但高端芯片、基础软件、功能安全、数据合规、全球交付这五块底座仍存在短板。他以座舱域控为例说明，部分产品按装配率可实现国产化，但芯片、实时操作系统和功能安全评估仍依赖海外，平台替代深度有限。

王超强调，功能堆叠不等于竞争力，AI上车的瓶颈是可信度。行业应把智能座舱作为平台来经营，在补足底座能力的同时，改善验证体系与产品定义方式，让用户从“能用”走向“敢用、常用”。