韩国浦项科技大学开发AI模型预测癌症免疫治疗反应

韩国浦项科技大学科学家开发了一种人工智能方法，通过分析癌症患者的基因信息，预测其对免疫疗法的反应，相关论文发表于《数字医学》杂志。实验显示，新方法在4种癌症类型中的预测表现优于部分现行临床生物标志物。

免疫疗法通过激活患者自身免疫系统对抗癌症，能够带来更持久的疗效，但并非所有患者都会响应。提前识别可能的受益人群，有助于避免患者承担高昂费用或延误其他治疗方案。

肿瘤微环境因人而异，其中衰老细胞会抑制免疫细胞活性，且患者样本有限而遗传信息庞大，使AI建模面临数据瓶颈。为此，团队采取分步策略：先识别具有“衰老微环境”特征的肿瘤，再对患者分层，判断其是否可能对免疫治疗产生响应。这种逐步建模方式有助于减少模型偏倚，提升预测稳定性。

在未被纳入模型训练的独立皮肤癌患者队列中，该方法也保持了较一致的预测性能。团队表示，这项研究将此前容易被忽视的“肿瘤衰老微环境”纳入疗效预测框架，有望为个体化治疗方案制定提供参考。