上海交大团队自研轻合金垂域大模型，AI全链路助推材料研发

2026年10月27日，在上海启源国资创新策源公益基金会2026年“启源青年学者项目”签约大会上，2025年“启源青年学者项目”资助对象、上海交通大学材料科学与工程学院长聘教轨副教授饶梓元接受采访时表示，AI对材料研究的改变已不是只加速某一环节，而是从文献收集、模拟计算、代码编写到自动化实验、结果反馈的全链路介入，材料科研范式正面临深刻变革。

饶梓元团队围绕人工智能赋能先进合金研发，已开展微观晶体识别、高温合金服役寿命可解释预测、机器学习驱动高熵合金发现等研究，并自研DeepLight轻合金垂域大模型和AgentMat多智能体材料设计框架，构建“知识建模—智能设计—实验验证—工程落地”全链条AI材料研发体系。团队还实现Mg-Al-Zn相图大模型平台成果转化，通过AI设计得到高耐蚀镁合金，显著缩短轻合金研发周期，推动材料研发由经验试错向数据—物理双轮驱动转变。

饶梓元介绍，过去材料研究先设计材料再做实验验证，分为成分设计、制备加工、性能表征等环节；现在大模型加智能体已能较好覆盖从文献收集、建立模拟数据、写代码到自动化实验和结果返回的全链路。他也表示，数据清洗、数据质量控制以及自动化流程顺畅衔接等环节仍需要人参与；要让模型真正跑通全流程，还需更多高质量材料学数据训练。

尽管AI介入程度不断加深，饶梓元认为，在相当长一段时期内，人的介入在材料科学研究中仍不可或缺。对科研人员而言，更重要的问题是如何适应AI深度参与后的科研流程，并重新定义人的判断、提问与验证价值。