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北大与易鑫AI Lab联合研究：大模型答错或源于输出层“读出瓶颈”

北京大学与易鑫（YIXIN）AI Lab合作的研究论文《Wrong Prediction, Right Answer: Recovering Evidence from Collapsed LLM Sequence Scores》被自然语言处理顶级会议EMNLP 2026主会接收（录取率15.4%）。该研究提出大模型推理评测中的“读出瓶颈”诊断视角，发现模型可能在隐藏状态中已编码正确答案，但被输出层系统性偏差掩盖，并设计了分阶段诊断方法验证。