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新泽西理工团队发布机器学习模型EarlyDetect，可提前9.24小时预测太阳活动区出现

美国新泽西理工学院（NJIT）牵头的科研团队发布机器学习模型EarlyDetect，该模型基于Transformer架构，分析NASA太阳动力学观测台（SDO）的日震与磁成像仪（HMI）数据，可平均提前9.24小时识别太阳活动区即将出现的信号，为空间天气预报提供补充信息。