廖若雪在大会上发言指出，科学应用场景下大模型token质量是核心痛点，部分供应商提供的token存在掺水、过度量化问题。她介绍科学领域AI应用的两大特征：token消耗量达数万亿级别且品质要求极高，以及存在大量批量离线计算需求，可助力token运营厂商将GPU利用率拉高至80%至90%。
本届科技节以“AI for Science·交叉研究与科学探索”为核心理念，共征集到107项研究投稿，其中15项脱颖而出并入选优秀作品，活动还专门邀请了企业与投资机构现场对接，推动科研成果转化。常务副校长、研究院院长张锦发表了题为《AI4S：加速科学发现，定义产业未来》的主旨演讲，系统阐述了跨学科研究中心的整体布局以及自主实验平台的前沿探索。随后，学生和教师代表分别展示了材料热输运、智能体偏好推断、大模型持续学习等多个方向的最新进展。现场还迎来了深势科技张林峰对Agentic Science Challenge赛事的专项介绍，研究院与世纪金源集团签署了合作意向书，并为获奖项目举行了颁奖仪式。
2026年8月30日，深势科技正式发布玻尔·科学空间（公开测试版），为科研人员提供统一的桌面端工作环境，内置多学科AI科学家，帮助完成文献检索、数据整合、实验推演等重复性工作，旨在将科学家从繁琐事务中解放出来。