美国新泽西理工学院(NJIT)牵头的科研团队发布机器学习模型EarlyDetect,该模型基于Transformer架构,分析NASA太阳动力学观测台(SDO)的日震与磁成像仪(HMI)数据,可平均提前9.24小时识别太阳活动区即将出现的信号,为空间天气预报提供补充信息。