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王岱峰团队等用深度学习框架解码阿尔茨海默病细胞异质性，成果登上Nature Medicine

2026年9月24日，威斯康星大学王岱峰团队与西奈山医院Panos Roussos团队在Nature Medicine发表研究，基于PsychAD联盟1494名供体、超600万个脑细胞的单核RNA测序数据，开发深度学习框架PASCode，鉴定出约150万个表型相关细胞，并揭示认知韧性、AD相关抑郁等分子机制，相关工具已开源。