欧洲高性能计算联合体(EuroHPC JU)宣布选中法国超算企业Bull负责LUMI-AI项目建设交付。该项目将部署在芬兰CSC的Kajaani数据中心，采用AMD Instinct MI430X GPU和第6代EPYC处理器，算力较现有LUMI系统提升2倍HPC和10倍AI算力，总价值3.878亿欧元，预计2027H2部署。
7月16日，小米发布面向真实移动操作的具身基底模型Xiaomi-Robotics-1。该模型基于10万小时真实世界数据预训练，结合跨本体后训练，突破传统机器人策略的硬件依赖与数据规模瓶颈；预训练阶段引入UMI（通用操作接口），标志着小米在具身智能领域系统化推进规模法则（Scaling Law）。
全球AI创投市场爆发式增长，今年Q1融资近600起，总额超1100亿元，同比增185.4%。资本聚焦三大方向：国产大模型（如月之暗面、阶跃星辰5月融资超300亿元）和具身智能（维他动力、鹿明机器人等新锐受热捧）成为核心热点。
谷歌AI概览功能准确率约为90%，但基于其庞大的搜索量，每小时可能产生超过5700万条错误答案。初创公司Oumi的评估显示，Gemini模型的准确率从去年10月的85%提升至今年2月的91%，但该评估方法依赖AI工具，可能存在数据偏差。 AI概览与原始信息不符的比例从Gemini 2的37%上升至Gemini 3的56%，导致用户常发现概览内容与引用链接矛盾。实例显示，AI概览易受虚假信息操纵，例如记者发布虚假博客后，谷歌次日即引用相关内容。 用户搜索案例进一步凸显可靠性问题：AI概览否认摔跤手霍根死讯，但页面下方却出现相关死亡标题，自相矛盾引发质疑。谷歌对Oumi的测试方法提出异议，认为其未能真实反映搜索行为。