一项发表于《Nature》的论文提出一种机器学习后处理“包装器”工具，用于校正预报模型的系统性误差，提升2至6周次季节预报精度。在ECMWF 2025年实时预报竞赛中，该工具在所有天气变量和预报时段上均取得最准确的全球预报，优于六个业务预报中心的数值模型、国际数值模型集合、ECMWF自研AI模型及34支参赛团队的预报系统。
Google DeepMind和Google Research今日发布WeatherNext 3 AI天气预报模型，该模型在Operational WeatherBench基准上表现优于其他深度学习模型和传统预报，将集成到Google搜索、地图和Gemini等产品中。