Google DeepMind发布WeatherNext 3，AI天气预报将接入搜索、地图与Gemini

2026年9月3日，Google DeepMind与Google Research联合发布了新一代AI天气预报模型WeatherNext 3。该模型在Operational WeatherBench基准测试中表现优于其他深度学习模型及传统预报工具，并将逐步集成到Google搜索、Google地图和Gemini等产品中，同时向Google云平台的用户和研究人员开放。

据Google介绍，WeatherNext 3在关键气象变量上的预测分辨率可达5公里，降雨评估能力相比上一代WeatherNext 2提升60%，并将预报频率从每六小时一次提升至每小时一次。模型参数量为前代的2.4倍，设计上对解码头目标进行了针对性调整，以提供更实用的预测结果。

这一代模型还针对特定气象站进行了训练，使预报能够直接对应站点层面的观测数据。研究人员表示，模型可以实时接入每小时更新的气象卫星原始观测数据，而非仅依赖传统超级计算机生成的分析数据。Google称WeatherNext 3是首个直接融合原始观测数据进行高分辨率全球预报的AI模型。

不过，AI天气创业公司WindBorne表示，其WeatherMesh 6模型自2025年末起已开始融入来自气象气球等来源的原始观测数据。Google回应称，WeatherNext 3的全球预报分辨率更高。目前，两类模型仍依赖国家气象数据集执行预报，真正直接同化原始数据仍需进一步探索。