Liquid AI 宣布推出号称全球最佳的决策模型 d1-ultra，其在八类任务中的表现均优于 Jev 1.14，整体表现也好于 vLLM Semantic Router d3 等竞品。
Liquid AI发布LFM2.5系列最大成员LFM2.5-24B-A2B，为面向笔记本和PC的本地高效模型，总参数24B、每token激活2B，上下文扩展至131K token，词表128K，预训练33T token，属推理模型，易于微调定制，在智能体与工具调用任务上表现可与Qwen3.6-35B-A3B竞争，基础与后训练权重已在Hugging Face开源。
Liquid AI 的决策模型 D1 正式上线 OpenRouter。它能接收应用状态，对是/否、选择或评分类问题，输出带各选项概率的结构化答案，且数据完全不留存。定价极具竞争力：输入每百万 token 仅 0.04 美元，输出免费，上下文窗口 65K。开发者现在即可通过 OpenRouter 接入，为你的应用快速添加智能决策能力！
Liquid AI发布面向视觉语言模型LFM2.5-VL-3B的实验性DSpark草稿模型，通过推测解码在不改变输出质量的前提下提升推理速度：端侧解码最高加速3.13倍、H100上2.66倍，端到端最高2.62倍和2.27倍；草稿模型新增2.8亿参数，仅增加8.9%参数量，并首日支持llama.cpp、MLX-VLM和SGLang。