伦敦大学学院汪军团队发布大发现模型(Large Discovery Models, LDMs),用于解决科学发现中“如何设计下一个实验”的问题。该模型融合生成式基础模型与高斯过程奖励模型,形成快慢两套学习闭环,并在Auto-Research、抗体设计、多目标分子优化三个场景取得初步验证。