Anthropic发布MHS预览版：面向物理设备的AI代理接口标准

Anthropic发布Model Hardware Standard（MHS）预览版，这是一套面向物理设备的AI代理接口标准，旨在解决长期困扰科研与工业领域的硬件接口碎片化问题。该标准已在全球顶尖实验室的显微镜、机械臂和量子计算机上投入使用。

硬件接口碎片化是实验室自动化的一大痛点。不同仪器常基于不同编程语言和私有驱动开发，相互之间难以感知和协同。MHS通过引入大模型作为“统一翻译器”，让AI代理能够读取设备状态并下发控制指令，无需为每对设备单独编写连接代码。同时，MHS在驱动底层写入最大功率、最大运动范围等安全阈值，为设备运行提供安全护栏。

实际应用中，卡内基梅隆大学研究团队使用MHS统一协调液体处理仪、读板机、机械臂和监控相机，将实验速度提升约3倍。量子计算公司QuEra接入MHS后，通过多个Claude实例组成的Agent闭环自动修复激光器，将激光重锁成功率从58%提升至99.3%，恢复时间从150秒压缩至约6秒。

MHS将模型推理层与设备执行层分离，支持“在线指挥”与“离线连发”两种控制模式，兼顾灵活性与响应速度。目前，丹纳赫、QIAGEN、Tecan、斗山机器人及AWS等公司已加入MHS生态圈。