诺贝尔化学奖得主莱维特谈AI科研实践：每天提问数百次

2026年9月，诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学教授迈克尔·莱维特接受《中国新闻周刊》专访，分享了自己近四年来深度使用AI开展科研的经验与思考。他介绍，自2022年12月起开始使用AI大模型，如今每天会向AI提出数百个问题，主要使用Anthropic公司的Claude Code，同时会交叉验证多个AI系统的回答。

莱维特表示，AI已成为他科研中强大的合作者。他长期使用个人专用编程语言编写蛋白质研究程序，约在2026年年中，他请AI检查这套程序，AI成功找出错误并提出优化建议，甚至提高了运行速度，让老程序“重新活了过来”。此外，AI还协助他汇总了电脑中涵盖过去30年健康数据的1000多份文件，并在几小时内整理出总结。

尽管深度依赖AI，莱维特强调“人仍是科研中重要的一部分”。他认为，没有哪个系统永远正确，保持怀疑是科学研究的基本原则，AI有时会犯错，仍需要人类提出新方向。他预测，以AI的发展速度，五年后AI或能预测Ⅲ期临床试验结果，从而帮助改进药物试验设计。