九章云极在AGIC大会提出算力范式跃迁：以Token为度量构建通用基础设施

在8月27日于深圳举行的AGIC深圳国际通用人工智能大会暨GERX全球具身智能机器人展上，九章云极DataCanvas国际业务负责人徐江发表主旨演讲，提出具身智能的爆发正倒逼AI算力从“生成图文”全面转向“物理控制”。他认为，现有以硬件搬运为核心的基建模式难以支撑这一变革，行业必须建立以Token为度量、像电网一样通用的基础设施。

徐江表示，过去两年行业将注意力集中在GPU采购和机架堆叠上，但那是为“屏幕里的图文生成”服务的逻辑。随着智能制造、重工仓储、具身机器人等场景兴起，算力正从互联网浅层交互下沉为重塑实体产业链的底层工业公用要素。他同时指出，当前全球AI基建供给方式存在多重天花板：2026年全球数据中心支出预计超7000亿美元，但高效算力产出不足；部分海外市场新建数据中心电力并网等待时间长达数年甚至超过10年，超过GPU芯片自身寿命。

针对上述挑战，九章云极提出“AI工厂双引擎”架构。其中，训练工厂将行业数据与算法提炼为“行业专家”模型；Token工厂将专家能力封装为标准化、即插即用的专业级Token，通过API分发，使工业质检、路径规划等场景能够像用电一样按需取用智能。支撑该体系的九章智算操作系统，通过高缓存命中率、持久化Kernel和零拷贝RDMA技术，在系统层面消除计算浪费。

面向全球市场，九章云极定位为“主权AI技术提供方”，主张品牌、数据资产和运营主导权完全留给当地合作伙伴，自身提供技术底座与运营经验。徐江在演讲尾声表示，以Token为统一度量、以系统工程为方法、以主权中立为基石，AI工业化公用事业的纪元刚刚开启。