阿里发布并开源Qwen 3.8 Flash-Next模型

8月28日，阿里千问正式发布并开源新一代大模型Qwen 3.8 Flash-Next。该模型采用125B MoE架构，每Token仅激活约6B参数，原生支持262144 token上下文，并可通过YaRN扩展至1M token，被视为Qwen 4新架构的早期预演。

相比前代Qwen 3.7 Plus，Qwen 3.8 Flash将激活参数压缩至约三分之一，训练成本降至九分之一，同时在通用能力、数学推理与编程等维度均有提升。价格方面，Qwen 3.8 Flash每百万Tokens输入仅0.8元，输出2.7元，缓存命中0.1元，最低约为DeepSeek-V4-Flash价格的三分之一。

实测中，该模型在办公场景表现亮眼：不到2分钟即可完成四份不同平台的产品文案改写，不到4分钟即可将万字会议实录整理为总结、表格和通知邮件，且准确度较高。据开发者反馈，数据中心级的长文本处理能力在消费级4090显卡上也可运行。

目前，Qwen 3.8 Flash已在千问办公平台首发上线，API接口同步开放。该模型发布后迅速登上Huggingface榜首，成为开发者关注的焦点。