诺贝尔经济学奖得主萨金特：美国AI巨额投资建立在可疑模型之上
2026年9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，美国正涌入AI的巨额投资建立在可疑的模型之上，没人真正知道这些模型最终会产出什么。
萨金特将当前AI发展阶段比作17世纪天文学领域的“开普勒阶段”。开普勒通过大量观测数据总结出行星运动的规律，但尚未理解这些规律背后的物理原因；牛顿则进一步揭示了规律背后的基本原理。萨金特认为，当前AI擅长从海量数据中识别模式、拟合规律并进行预测，但这并不意味着它已经真正理解世界为何如此运行。AI能否走向“牛顿阶段”，即在训练数据之外实现更好泛化、推断事物背后的结构并识别自身知识边界，仍是未知数。
他指出，每一种AI算法都包含特定的参数化模型和关于世界的隐含假设，在熟悉的数据与环境中可能表现出色，但面对训练数据之外的新情况时也可能失灵。这使围绕AI的投资、决策与政策制定面临巨大不确定性。萨金特强调，面对AI带来的变化，企业、投资者和监管者应保持谦逊，不能仅依据理想化模型预测未来，而需承认模型存在局限，为未知和错误留出空间，并建立能够应对不同可能性的决策机制。
- 2026-09-10 12:30 | 新浪财经：诺奖得主萨金特：AI发展仍处在“开普勒阶段”阅读原文
转自：中国科学报“美国正涌入AI的巨额投资，建立在可疑的模型之上。没人真正知道这些模型最终会产出什么。”9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资、决策与政策制定，也正面临巨大的不确定性。萨金特表示，资本投入的规模不断扩大，并不意味着未来回报就更加确定。而谈及AI发展阶段时，他认为：“今天的AI有点像开普勒。”这是2026 Inclusion·外滩大会开幕前的一场思想讨论。来自国内外的经济学家、产业界和投资界人士围绕AI与经济增长、...
- 2026-09-09 20:36 | 新浪财经：诺奖得主萨金特：拥有数据、算力领先能力的中国，将直接影响全球AI产业竞争格局阅读原文
（来源：北京商报）北京商报讯（记者 董晗萱）9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，面对全球不断升温的AI投资竞赛，判断AI投资回报，不能只看技术进步，还要把全球竞争格局纳入计算。萨金特表示，当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长，美国尤其明显，少数几家公司相互竞赛，不断加码。但巨额投入并不意味着高回报已经确定。AI技术很可能带来生产率提升和新的商业价值，但投资者最终能否获得预想中的回报，仍存在很大的不确定性。而在他看来，另一个经常被低估的变量，是来自亚洲的竞争。萨金特特别提到中国。...
- 2026-09-09 17:28 | 新浪财经：诺奖得主萨金特：AI投资者不能忽视来自亚洲的竞争阅读原文
封面新闻记者 孟梅 张越熙“投资者因逐利而投入，但他们未必能获得那些回报，尤其当他们忽视来自亚洲的国际竞争时。”9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上提醒说，面对全球不断升温的AI投资竞赛，判断AI投资回报，不能只看技术进步，还要把全球竞争格局纳入计算。这是托马斯·萨金特第一次参加外滩大会的见解论坛。他表示，当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长，但巨额投入并不意味着高回报已经确定。“它们建立在可疑的模型之上。没人知道这些模型到底会产出什么。”萨金特说。AI技术很可能带来生产率提升和新的...
- 2026-09-09 16:58 | 界面新闻：诺奖得主萨金特：AI投资者不能忽视来自亚洲的竞争，特别是中国阅读原文
9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026Inclusion·外滩大会上表示，面对全球不断升温的AI投资竞赛，判断AI投资回报，不能只看技术进步，还要把全球竞争格局纳入计算。 他表示，当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长，美国尤其明显，少数几家公司相互竞赛，不断加码，但巨额投入并不意味着高回报已经确定。同时，另一个经常被低估的变量，是来自亚洲的竞争，特别是中国。 萨金特认为，今天AI快速进步背后有两个重要条件：海量数据和强大算力，而中国在大数据应用方面是引领者之一，不仅体现在社会科学，也体现在物理学等基础研究领域。“投资者因...
- 2026-09-09 16:58 | 新浪：诺贝尔经济学奖得主萨金特：AI发展尚处在“开普勒阶段”阅读原文
“美国正涌入AI的巨额投资，建立在可疑的模型之上。没人真正知道这些模型最终会产出什么。” 9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资、决策与政策制定，也正面临巨大的不确定性。资本投入的规模不断扩大，并不意味着未来回报就更加确定。 这是2026 Inclusion·外滩大会正式开幕前的一场重磅思想讨论。来自国内外的经济学家、产业界和投资界人士围绕AI与经济增长、生产率、投资决策以及未来经济形态展开讨论。 在萨金特看来，理解AI正...
- 2026-09-09 16:48 | 界面新闻：诺贝尔经济学奖得主萨金特：AI仍处于“开普勒阶段”，未来回报仍然具有不确定性阅读原文
9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资、决策与政策制定，也正面临巨大的不确定性。资本投入的规模不断扩大，并不意味着未来回报就更加确定。 AI今天的进展很大程度上来自前所未有的数据规模、计算能力以及更加复杂的模型。在萨金特看来，AI真正的前沿，是能否从“开普勒阶段”走向“牛顿阶段”——不仅能发现相关性，还能进一步理解和推断事物背后的结构，在训练数据之外实现更好的泛化，并能够识别自身知识的边界。 萨金特认为，面对AI带来的巨大变化...
- 2026-09-09 16:17 | 新浪财经：诺贝尔经济学奖得主萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”阅读原文
（来源：上观新闻）“美国正涌入AI的巨额投资，建立在可疑的模型之上。没人真正知道这些模型最终会产出什么。”今天，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资、决策与政策制定，也正面临巨大的不确定性。这是2026 Inclusion·外滩大会开幕前的一场重磅思想讨论。来自国内外的经济学家、产业界和投资界人士围绕AI与经济增长、生产率、投资决策以及未来经济形态展开讨论。在萨金特看来，理解AI正在带来的经济变化，首先需要承认一个事实：我们正在进入一个...