服贸会论坛上北大李博：大模型价值不在参数复杂，而在赋能生产

9月9日，在2026年中国国际服务贸易交易会“数字经济与数字金融创新发展论坛”上，北京大学人工智能研究院副院长李博表示，人工智能的价值不在于参数复杂或模型华丽，而在于赋能生产、拉动全要素生产率。

李博认为，本轮AI变革呈现两大本质跃迁：一是从专用走向通用，大模型具备跨领域迁移能力，可同时处理语音、视觉、代码等多种任务；二是从被动回答走向主动执行，AI智能体能够自主规划、记忆、调用工具并拆解复杂任务。

从发展新质生产力的视角看，李博提出，微观层面要看AI是否带来更高素质的劳动者、更高技术含量的劳动资料和更大范围的劳动对象；中观层面要看是否促进生产要素优化组合；宏观层面要看是否引领全要素生产率提升。他指出，当前AI在制造业、物流、医疗、金融等领域已有大量实践，但渗透率高不等于产业价值高，许多企业陷入“重采购、轻变革”的局面，项目好看却难带来持续收益。

李博强调，实现真正赋能需抓好三件事：锚定高价值赛道，不盲目追逐概念；拒绝“贴标签式”浅层应用，推动AI深度嵌入业务链条并同步推进组织变革；构建政产学研全链条协同创新生态，推动从“AI+”迈向“AI原生”的产业变革。他还建议，推动AI加持的金融服务下沉，让小微企业、个体工商户和普通农户获得便捷、低成本的金融服务，并警惕AI红利仅集中于少数巨头或发达地区、算法扩大偏见、技术迭代冲击而社会配套滞后等风险。

李博表示，AI的终极目标是服务人的全面发展，兼顾效率与公平，实现可持续赋能。