破壳机器人创始人许华哲：具身智能商业化需分两条路径

2026 Inclusion·外滩大会于2026年9月9日至12日在上海黄浦世博园区举行，本届大会以“共创AI新经济”为主题。破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲在会上分享了对具身智能商业化路径的判断。

许华哲表示，具身智能的商业化分为两类路径。一类是后训练路线，即与品牌、工厂合作，在具体场景内搭建闭环。他以街边小吃摊制作关东煮为例，机器人需独立完成全套操作，核心指标是部署效率和投资回报率，这与上一代传统机器人的部署逻辑类似。另一类是以与大语言模型的相似度为标尺的“大模型化”路线，但这条路线短期内很难看到经济收益。

在他看来，大模型即便输出只有50%成功率，用户仍可通过多轮对话修正获得满意结果；但机器人若任务成功率只有50%，用户会因半数概率出错而难以接受。他坚持推动具身智能走向大模型化，认为面向物理世界所有任务的50%成功率需逐步提升至60%、70%，直至99.9%。“到那个节点，才是本轮具身智能真正的商业化时刻。”许华哲说。同时他也承认，后训练场景落地短期内可以产生现金流和营收，但他更期待基础模型跨过临界点后接管物理世界的大量任务。