许华哲近日表示，具身智能的内核是泛化，预计今年将出现真正的泛化应用落地。他强调，百万小时数据未必优于十万小时，不建议先追求规模，而应边扩展数据边验证效果。同时，多位业内专家还就数据质量、仿真与真机数据、世界模型等议题发表了观点。
许华哲在2026 Inclusion·外滩大会上表示，具身智能商业化分后训练路线和大模型化两条路径，前者短期内可产生现金流，后者是真正的商业化时刻。他认为机器人任务成功率需从50%提升至99.9%，才能实现具身智能真正的商业化。
