奇富科技在服贸会披露金融大模型部署路径：40余个模型统一迁移至底座

9月10日，2026年服贸会专题活动“中国AIGC创新应用交流会”在北京首钢园举行。奇富科技多模态负责人杨叶辉在会上分享了公司以统一多模态大模型底座推动金融业务升级、加速AI Native转型的实践。

杨叶辉表示，金融AI的关键突破不在于增加多少嵌入大模型的工作流，而要从技术升级、AI Native和应用自进化多角度系统化推进研发改革。其中，技术升级是为了让现有业务获得更好效果和更高效率，AI Native用于探索新技术带来的增长点，应用自进化则是智能体时代的新范式，使模型上线后具备自主学习能力，越用越好，并自适应解决实际问题。

他介绍，过去公司在视觉场景中分散部署了70多个模型，覆盖OCR、分类、检测和识别等任务。这些模型能力高度重合，却需要分别维护、独立部署，运维成本高，GPU资源利用率低。传统判别式模型还面临推理和泛化天花板，应对银行流水、合同等复杂材料时能力不足。

为此，奇富科技对模型架构进行整体升级，保留28个对时延和性能要求较高的模型，将其中40多个模型统一迁移至两套自研垂类多模态大模型，参数规模约为32B和8B。原本由几十个小模型分散承担的能力被收拢到统一底座，实现视觉理解、多模态处理与复杂推理的一体化承载。

杨叶辉认为，这是金融AI走向平台化的关键一步。