2026-09-17 13:31
AI123
英伟达DSX MaxLPS功耗调度系统亮相,AI工厂每兆瓦token吞吐量最高提升40%
在9月16日举行的AI基础设施峰会上,英伟达展示了面向AI工厂的DSX MaxLPS功耗调度系统。该系统可在不改变功率预算的前提下,将每兆瓦token吞吐量最高提升40%。
每兆瓦token吞吐量指数据中心每消耗1MW电力时,AI系统每秒能够生成或处理的token数量。这一指标将功耗纳入计算,适合衡量AI数据中心在电力受限条件下的产出能力。
英伟达表示,DSX MaxLPS技术已由Emerald AI集成至Conductor平台,用于电网条件下的数据中心负载编排。Conductor AI平台中的DSX Flex可根据电网状态动态调整数据中心用电需求,平台已接收200次电网状态信号,相关操作均未要求用户干预。
Lambda等云服务商已完成测试。Lambda是一家GPU云服务商,客户数量超过10,000家。测试集群包含5个机架和19个节点。在与16个节点满功率运行相同的功率预算下,19个节点的集群吞吐量从约每秒400万个token提升至每秒500万个,增幅为24%,每瓦性能提升23%。
来源
- 2026-09-17 13:04 | IT之家:英伟达展示 DSX MaxLPS 技术,AI 工厂每兆瓦 token 吞吐量最高提升 40%阅读原文
IT之家 9 月 17 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(9 月 16 日)发布博文,报道称在 AI 基础设施峰会上,英伟达展示了面向 AI 工厂的 DSX MaxLPS 功耗调度系统,每兆瓦 token 吞吐量最高提升 40%。IT之家注:每兆瓦 token 吞吐量是指数据中心每消耗 1 MW 电力时,AI 系统每秒能够生成或处理多少个 token。该指标把功耗纳入计算,因此更适合衡量 AI 数据中心在电力受限条件下的产出能力。英伟达 DSX MaxLPS 技术已由 Emerald AI 集成至 Conductor 平台,用于电网条件下的数据中心负载编排。Conductor AI 平...