迈富时高管谈企业智能体落地：以企业本体为基建、业务结果为锚

10月27日，迈富时（02556.HK）副总裁付尧在行业会议上分享企业AI原生业务模式与Agent规模化落地路径。他指出，当前企业AI转型普遍存在试点容易、规模化难的问题，不少项目停留在浅层办公提效场景，难以嵌入销售、经营等核心流程，AI投入与业务回报存在错配。在他看来，AI智能体不是锦上添花的效率插件，而是重构企业业务运转的新型生产单元。

付尧提出，落地Agent需要以企业本体（Ontology）为底层基建。通用大模型虽有语言理解与推理能力，但缺少企业专属的业务规则、客户体系、定价权限、审批逻辑等行业知识。企业本体将客户、产品、业务流程、商业约束结构化沉淀，让Agent读懂业务规则，而非只读懂文字。企业IT架构也将演变为一套Agent运营体系，像管理员工一样完成智能体的权限配置、任务分配与效果考核，形成“人定目标、AI执行协同”的组织模式。

在具体路径上，迈富时提出以业务结果为锚的五步法：从营销获客、销售转化、客户服务等高价值链路选择场景；沉淀标准化业务SOP；打通CRM等业务系统，搭建多智能体协同体系；最后以经营指标复盘ROI。

付尧称，迈富时已在金融、文旅、涂料、零售等多领域落地案例。公司此前披露的财报显示，2026年上半年总收入19.6亿元，同比增长111.2%；AI应用业务收入11.3亿元，同比增长123.7%；最新三季报显示AI应用业务仍保持翻倍以上增长。