金融业AI应用与发展闭门交流活动在中国人民大学举办

2026年10月27日，2026金融业人工智能应用与发展闭门交流活动在中国人民大学“陕公大讲堂”举行。活动由中国人民大学国际金融学院、未来金融创新工程中心联合认知智能全国重点实验室主办，中国人民大学国际货币研究所、金融科技50人论坛与科大讯飞承办支持，围绕金融场景下数字员工规模化应用、技术落地痛点、组织机制变革、风险治理等议题展开深度交流。

科大讯飞联合创始人、总裁吴晓如表示，大模型技术快速迭代，企业推进AI应用的关键在于将通用模型能力与企业知识、业务规则和工作流程深度结合。当前AI在个人提效方面进展较快，但专业场景的规模化应用和组织整体效能提升仍面临挑战，需要推动AI深入业务流程，实现人机协同与组织协同。

中国银行业协会原首席信息官高峰指出，银行业数字劳动力正从流程自动化、智能化向自主认知方向演进，可追溯、可解释、可审计成为重要要求。未来AI将推动生产组织由固定岗位向任务导向转变，责任链从单人签字转向人机共签，人才需求转向能定义问题、编排任务、兜底风险的复合型人才。

中国社会科学院国家金融与发展实验室理事杨涛表示，智能体经济的竞争核心从流量入口转向能力供给，金融业成为智能体落地的优势场景。他建议出台金融智能体专项细则，健全KYA机制，将智能体纳入压力测试体系，并依托监管沙盒开展高风险场景试点。

杭州银行大模型业务负责人徐伟栋结合远程银行服务实践，认为AI落地需要业务负责人深度参与，并通过具体项目检验应用成效。中国人民大学国际金融学院副院长吴轲表示，专业数字员工已成为金融数字化转型的重要载体，需加强技术创新与场景适配，同时重视组织机制变革与人才培养。