Figure AI总部开启120小时人形机器人分拣直播:10小时人机对决人类多胜192件

人形机器人连续6天分拣超3万包裹，人类实习生10小时仅多192个

估值390亿美元的Figure AI在圣何塞总部搞了一场持续超过120小时的机器人包裹分拣全网直播，周末拉来实习生艾梅·杰拉德与旗下人形机器人同台竞技10小时，最终人类实习生以12924个的总分拣量胜出，比机器人对手多出192个。这192个的差距，相当于平均每小时人类只多拣19个，几乎可以忽略不计。

速度对比

数据表明，实习生平均单件用时2.79秒，而机器人平均用时2.83秒——两者只差0.04秒，比眨个眼还快。有开发者试了说，这速度在物流分拣线已经能和熟练工掰手腕了，但机器人胜在不用停。

人类休息被反超

比赛中途，人类实习生因为劳动法规定的用餐及洗手间休息，被机器人一度反超。群里在传，当时机器人趁人类吃饭时猛冲，把差距拉大到几十个，但实习生回来后靠速度优势重新夺回领先。这场赛事直观展现了现阶段人类与顶尖具身智能在重体力、高频次劳动中的效率博弈——人类有休息权，机器人不需要。

机器人耐力秀

本次长周期直播的核心战略意图在于验证并展示Figure人形机器人在工业场景下不间断、高可靠性的24小时轮班作业能力。自上周三首次完成8小时自主劳动以来，三台人形机器人通过轮流无缝补位充电的方式，在24小时内完成了超3万个包裹的分拣，截至目前已稳定运行超六天。意味着单台机器人每天能处理1万个包裹，且不用上厕所、不用吃盒饭。

专家怎么看

针对这一行业动作，俄亥俄州立大学工程学院院长艾安娜·霍华德等专家指出，机器人长时间无故障运行令人印象深刻，但由于偶发包裹掉落或条形码面朝上等精度问题，距离物流中心完全自主化应用仍有较长路要走。说白了，机器人干活稳但还不够"细"，掉件歪码这些老毛病还没根治。

谁难受

这次事件通过社交媒体的病毒式传播验证了具身智能的技术演进，也标志着人形机器人正加速从实验室走向严苛工业环境的压力测试阶段。接下来盯着看Figure AI的机器人能否解决掉落和扫码精度问题，以及物流巨头会不会开始跟单订购这种24小时不累的"铁员工"——传统分拣工和人力外包公司可能要提前想想后路了。