朱兴在2026外滩大会现场接受APPSO采访，谈及机器人落地难点，直言当前能力和成本均有问题，小卖部等场景难以大规模落地。他介绍灵波聚焦具身大脑，训练LingBot-World、LingBot-Video及LingBot-VLA 2.0等模型，相关方案已在国大药房部署，并分享了对基模价值、泛化挑战等问题的判断。
朱兴谈及蚂蚁灵波聚焦机器人通用大脑，输出闭源基模与工具链，与本体厂商合作；宣布启动首轮融资拟募资15亿元，计划年底完成二轮融资，称融资为吸引人才与提升治理水平；认为具身智能核心壁垒是数据，OpenAI的GPT-6是工具支持但不解决数据根本问题，蚂蚁灵波重视数据质量分布，通过定制化采集获取数据。
9月11日，蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举办“基座之上：具身智能的场景突围与协同进化”论坛。多位科学家与企业负责人围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地展开讨论，探讨模型部署成本、数据质量与生态复制等议题。
9月11日，2026外滩大会具身智能专场对接会举行，业内聚焦机器人连续动作、非标场景与交互数据三大挑战。蚂蚁灵波展示视觉模型Lingbot-VLA 2.0，支持20种以上机器人类型；首形科技、海扬数据库等企业代表就情感交互数据、数据存储与筛选等话题发表观点。
沈宇军在2026 Inclusion·外滩大会上发表讲话，认为具身智能将反过来影响大模型、云端模型的后续发展路径。他指出机器人需持续接收实时传感信号，与对话模型的轮询模式不同，并判断具身模型最终会成为高层大模型调用的工具，其产生的物理世界交互数据将成为大模型厂商的全新语料。
在2026外滩大会科技展上，蚂蚁灵波科技让机器人不再是展台上的摆设：智慧药房自动配药、物流分拣线高速分拣、工业产线精准上下料，全部是真实运行中的场景。支撑这些应用的，是该公司自研的LingBot-VLA 2.0模型——目前已兼容17个主流机器人品牌、覆盖20种不同构型，并与上海国大药房达成合作，把技术真切落进了日常运营。对观众而言，这不仅是看个新鲜，更意味着机器人落地门槛正在被系统性降低：一套模型适配多类硬件，企业不必为每台机器人单独开发AI。