英国南安普敦大学团队发布开源AI工具CenSegNet,可快速分析肿瘤样本中的数十万个细胞,绘出中心体异常的空间分布图。团队对127名乳腺癌患者的911份样本进行检测,共统计超过33万个中心体,识别出两种异常类型,并发现其与癌症临床特征存在关联。该平台为病理研究提供新利器,相关成果已刊于《自然-通讯》。