NASA与IBM于周四发布了NASA-IBM Lunar Foundation Model，这是一个开源AI系统，可从Hugging Face下载。该模型在识别月球表面可能存在冰的区域方面表现出色，相比微软的SwinV2-B，错误率降低23%，陨石坑识别性能提升19%且训练数据减半。
IBM发布了Granite Time Series PatchTST-FM-r2模型，该模型约3.85亿参数，支持零样本预测、概率预测和缺失值填补，采用Apache 2.0和OpenMDW 1.0商业友好开源许可。截至2026年9月8日，该模型在GIFT-Eval基准上位列可复现零样本模型第一，综合排名第二。
IBM发布Granite 4.0 3B Vision视觉语言模型，拥有30亿参数，专为企业级复杂文档数据提取优化。该模型针对金融、法律、医疗等行业非结构化数据处理难题，在复杂表格、扫描件及多模态布局文档中表现突出，通过结合视觉理解与语言生成，精准识别并提取关键信息。