深圳先进院喻学锋团队在《自然-机器智能》发表成果，发布材料领域首个轻量化双模型协作智能体MatBrain，由Mat-R1和Mat-T1组成。其预测综合准确率较GPT-5、DeepSeek-R1等提升66%，部署成本降低95%。团队正将其与具身智能机器人Dr. Mind结合，并发布体验版软件供公众下载。
中国科学院深圳先进技术研究院研究员胡战利等与合作者提出计数感知扩散与门控自回归推理的新型AI框架，解决低剂量、超快速PET成像中图像噪点多、细节模糊等问题，相关研究近日发表于《医学图像分析》。
中国科学院深圳先进技术研究院陈明、杨春雷团队联合新加坡南洋理工大学魏磊团队在《自然·传感》发表研究，研发出高灵敏度、低信号串扰的仿生视触觉传感器，在单一柔性材料单元内实现光电与压力信号同源同步感知，物体识别准确率提升至96%。